Instructor : structure et valide tes sorties de modèles LLM avec des schémas Pydantic stricts

✓ Typage strict et validation automatique des réponses avec les modèles Pydantic V2 ✓ Mécanisme de réessai intelligent réinjectant l'erreur de validation au modèle ✓ Compatible avec OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Cohere et Ollama

1. Installe la bibliothèque via pip install instructor 2. Enrobe ton client API favori avec client = instructor.from_openai(OpenAI()) 3. Définis une classe de données héritant de BaseModel avec types et validateurs 4. Appelle client.chat.completions.create en passant response_model=MonModele 5. Manipule directement l'objet Python instancié sans parsing manuel