Optimisation algorithmique automatique améliorant la précision des réponses de 25% à 40%
✓ Modularité totale avec séparation stricte entre la logique applicative et les modèles LLM
✓ Portabilité immédiate d'un modèle à un autre (de GPT-4 à Llama local) sans réécrire les prompts
1. Installe le framework via la commande pip install dspy
2. Déclare tes signatures d'entrée et de sortie dans des modules réutilisables
3. Assemble tes modules dans un pipeline prédictif avec logique de raisonnement
4. Définis une métrique d'évaluation personnalisée et un jeu de données de test
5. Lance le compilateur DSPy pour trouver automatiquement les meilleurs prompts et exemples
