Dev/Code

dbt : transforme et documente tes données analytiques dans ton entrepôt avec du simple SQL

Par ExpertItLab · 07/10/2026

dbt : transforme et documente tes données analytiques dans ton entrepôt avec du simple SQL

Les pipelines de transformation de données traditionnels reposent souvent sur des scripts Python disparates ou des procédures stockées impossibles à versionner. dbt (data build tool) apporte les meilleures pratiques du génie logiciel au monde de l'analyse de données en permettant d'orchestrer toutes les transformations avec de simples requêtes SELECT. Il gère automatiquement les dépendances entre tables, génère le lignage de données et teste la qualité des modèles.

✓ Écriture de modèles de transformation en pur SQL avec gestion automatique des dépendances ✓ Tests d'intégrité de données automatisés (unicité, non-nullité, clés étrangères) ✓ Génération automatique d'une documentation interactive avec graphe de lignage (DAG)

1. Installe dbt Core avec le connecteur adapté à ton entrepôt (Postgres, BigQuery, Snowflake) 2. Déclare tes modèles de transformation sous forme de fichiers .sql dans le dossier models 3. Exécute la commande dbt run pour compiler et matérialiser tes tables dans la base 4. Lance la validation de la qualité de tes données avec la commande dbt test 5. Génère et visualise la documentation complète de tes données avec dbt docs serve

Outline : centralise la base de connaissances de ton équipe avec un wiki collaboratif moderne
Précédent Outline : centralise la base de connaissances...